Vers une entreprise Data Driven

Comprendre les nouveaux business models et les enjeux de la
transformation digitale des organisations

  • Transformation digitale et Innovation
  • Ecosystème des Data et Data Science
  • Management des IT et du changement
Outils du Big Data et Data Analytics

Maîtriser les outils d'analyse du Big Data

  • Gestion des Base de données relationnelles (SQL, Data visualisation,
    Tableau, IBM Watson)
  • Langage de programmation : Python, R
Modules
transversaux

Marketing Les connaissances indispensables pour interpréter l'analyse des données :

  • Digital Branding,
  • Psychologie de la consommation et comportement omnicanal,
  • CRM.
Digital Analytics

L'analyse des datas issues du web

  • Web analyse (SEO SEM, google tag manager et analytics, acquisition de trafic…)
  • Social media analytics, social media intelligence
business Analyse

A quoi répond-t-on avec l'analyse de données

  • Sales et Retails Analytics (Sales et business analytics)
  • Marketing et Business Intelligence (Microsoft Power BI, Marketing ROI et forecasting)

Study tour à Imperial
College - Londres

  • Immersion dans le centre
    “Data Observatory”,
    le plus grand en Europe,
    64 écrans pour une visualisation à plus de
    300°, ce centre a été construit en
    collaboration avec KPMG.
  • Cours avec d’éminents
    professeurs spécialisés
    dans la Data Analytics
    et la Data Science.